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Calcoli e logica di scoring

1) Normalizzazione componenti

Ogni componente viene convertito su scala 0-100 (alto = contesto piu favorevole al rischio).

Esempi:

  • VIX alto -> normalizzato piu basso (maggiore stress).
  • Trend SPY positivo -> normalizzato piu alto.
  • DXY e credit spread vengono trasformati con normalizzatori dedicati.

2) Aggregazione pesata

Lo score finale e calcolato solo sui componenti disponibili:

effectiveScore = sum(normalized_i * weight_i) / sum(weight_i disponibili)

Se nessun componente e disponibile:

  • score = null
  • confidence = 0
  • riskRegime = UNKNOWN

3) Confidence

La confidenza misura quanta parte del peso totale e coperta da dati validi:

confidence = availableWeight / totalWeight

Soglia di regime: LIQ_MIN_CONFIDENCE_FOR_REGIME (default 0.60).

Se confidence e sotto soglia, il regime viene forzato a UNKNOWN.

3b) Confidence e fallback

La confidence indica quanta parte del modello e coperta da dati effettivamente disponibili.

Formula:

confidence = availableWeight / totalWeight
  • availableWeight: somma dei pesi dei componenti con stato OK.
  • totalWeight: somma dei pesi configurati (vix + spyTrend + dxy + credit).

Esempio rapido:

  • Se sono disponibili solo vix (0.35) e spyTrend (0.35), allora: confidence = 0.70.

Soglia configurabile

La soglia minima e configurata da:

  • LIQ_MIN_CONFIDENCE_FOR_REGIME (default 0.60)

Cosa succede sotto soglia (fallback)

Quando confidence e sotto soglia:

  • il riskRegime viene forzato a UNKNOWN (fallback prudente);
  • il sistema evita di considerare affidabile il contesto macro;
  • i servizi a valle (es. capital-manager) tendono a comportamenti piu conservativi.

In questo modo il sistema rimane operativo anche con dati parziali, ma senza prendere decisioni aggressive con informazione incompleta.

4) Regimi

Risk Regime

CondizioneOutput
score < 30 e confidence sufficienteRISK_OFF
score > 60 e confidence sufficienteRISK_ON
tra 30 e 60 con confidence sufficienteNEUTRAL
score non valido o confidence bassaUNKNOWN

Interpretazione operativa (quando il contesto e piu favorevole):

  • RISK_ON: e il contesto piu favorevole a nuovi ingressi long. In genere coincide con mercato piu "bullish" (propensione al rischio alta).
  • NEUTRAL: contesto intermedio. Possibili ingressi, ma con selezione/timing piu rigidi.
  • RISK_OFF: contesto difensivo, in genere piu "bearish" o instabile. Nuovi ingressi andrebbero ridotti o evitati.
  • UNKNOWN: mancano dati affidabili; in pratica va trattato in modo prudente come RISK_OFF finche la confidenza non torna sufficiente.

Volatility Regime

Derivato dalla componente VIX:

Condizione VIXOutput
VIX <= 15LOW
15 < VIX < 25NORMAL
VIX >= 25HIGH
componente VIX non disponibileUNKNOWN

Il VIX (CBOE Volatility Index) misura la volatilita implicita attesa sull'azionario USA nel breve periodo (spesso chiamato "indice della paura").

Lettura pratica per contesto di mercato:

  • VIX basso (tipicamente <= 15): mercato piu stabile, spesso associato a fase bullish.
  • VIX medio (15-25): fase di transizione/normalita, mercato non chiaramente bullish o bearish.
  • VIX alto (>= 25): stress e incertezza elevati, piu spesso associati a fase bearish o risk-off.

Nota: il VIX da solo non basta per definire il trend. Per questo il liquidity-manager lo combina con trend SPY, DXY e credit spread.

5) Come viene usato a livello utente

  • In fasi live, aiuta a filtrare segnali in base al regime macro.
  • Nel sizing (capital-manager) influisce sulla quota di capitale da mantenere in riserva.

Quindi non decide "quale ticker comprare", ma in quale contesto di rischio ci troviamo e con quanta confidenza.